| 교과목명 | 교과코드 | 전공구분 | 학점 | 주관대학 | 학과(부) |
|---|---|---|---|---|---|
| 석유가스공학특강 | 459.600 | 3 | 공과대학 | 에너지시스템공학부 (에너지자원공학전공) | |
| 석유공학기계학습응용 | M0000.027300 | 3 | 공과대학 | 에너지시스템공학부 (에너지자원공학전공) | |
| 저류공학특강 | M0000.020000 | 3 | 공과대학 | 에너지시스템공학부 (에너지자원공학전공) | |
| 전기화학에너지시스템분석 | M3510.000200 | 3 | 공과대학 | 에너지시스템공학부 (에너지자원공학전공) | |
| AI의 윤리적 함의 | M3239.004200 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 고급 계산생물학 | M3239.001300 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 고차원데이터 분석을 위한 기하학적 방법 | M3239.006600 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 고차원데이터 분석을 위한 기하학적 방법 | M3239.006800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 공공자료 빅데이터 마이닝 | M3239.001700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 대학원 논문연구 | M3239.002000 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터 기반 혁신과 창업 | M3239.000600 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터 분석과 시각화 | M3239.003100 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터 사이언스 현장실무응용 | M3239.006400 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터 사이언스를 위한 소프트웨어 플랫폼 | M3239.000300 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 세미나 | M3239.003300 | 1 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 세미나 특강 | M3239.000900 | 1 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 실무응용 | M3239.003900 | 2 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 원론 | M3239.004600 | 4 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 캡스톤 프로젝트 | M3239.001000 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 특강 | M3239.002300 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 프로젝트 | M3239.006700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스 현장 실습 | M3239.002700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 고급 통계 분석 | M3239.003500 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 | M3239.000200 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1 | M3239.005300 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 2 | M3239.005000 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초 | M3239.005800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 인과 추론 | M3239.004500 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 중급수학 | M3239.004400 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 | M3239.003000 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1 | M3239.005500 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 2 | M3239.005400 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅의 기초 | M3239.005600 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 통계 | M3239.000400 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 통계 심화 | M3239.001400 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 | M3239.000500 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 학습이론 | M3239.002600 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스를 위한 확률과 통계 | M3239.002800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언스와 강화학습 | M3239.004100 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 데이터사이언티스트를 위한 금융공학 | M3239.004300 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 머신러닝 및 딥러닝 2 | M3239.004700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 머신러닝을 위한 연속형 수리적 방법 | M3239.006500 001 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 머신러닝을 위한 연속형 수리적 방법 | M3239.006500 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 머신러닝을 위한 중급선형대수 | M3225.000800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 머신러닝의 수리적 입문 | M3239.004900 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 머신러닝의 수리적 입문 | M3239.005200 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 보건의료 빅데이터 분석 | M3239.001500 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 분산 기계학습 시스템 | M3239.002500 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 블록체인 | M3239.001900 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 빅데이터 및 지식 관리 시스템 | M3239.000100 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1 | M3239.005700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 빅데이터 및 지식 관리 시스템 2 | M3239.004800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 빅데이터 및 지식 관리 시스템 2 | M3239.005100 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 사회과학을 위한 데이터사이언스 | M3239.001600 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 시각적 이해를 위한 기계학습 | M3224.000100 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 시각적 이해를 위한 기계학습 | M3224.000100 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 시공간 데이터 분석 및 처리 | M3239.003700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 시공간자료분석과 GIS | M3239.001800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 앰비언트 인공지능 플랫폼 및 실습 | M3239.005900 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 엠비언트 인공지능 플랫폼 및 실습 | M3239.002400 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 유전체 데이터 분석 방법 | M3239.003400 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 유전체 및 의료 데이터 분석 | M3225.000700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 응용데이터분석 | M3239.001200 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 의료 도메인을 위한 앰비언트 인공지능 | M3225.000600 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 인공신경망을 통한 자연어 처리 | M3224.000300 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 자연어처리의 응용 | M3239.004000 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 탐색적 자료분석과 데이터시각화 | M3239.000700 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 텍스트 및 자연어 빅데이터 분석 방법론 | M3239.001100 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 확장형 고성능 컴퓨팅 | M3239.003800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 | |
| 확장형 병렬프로그래밍 | M3239.000800 | 3 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 |